Big Data
Exploiter les grandes volumétries de données dans le secteur financier
Objectifs pédagogiques
Comprendre les architectures Big Data et leur applicabilité en finance
Identifier et exploiter les sources de données massives financières
Réaliser des analyses sur des datasets de grande taille (SQL/Spark)
Appliquer le cadre réglementaire à la gestion des données financières
Programme de la formation
Jour 1
Big Data
☀ Matin — Fondamentaux du Big Data
| 09h00 – 09h30 | Introduction : les 5V du Big Data et leurs enjeux spécifiques en finance |
| 09h30 – 11h00 | Architecture Big Data : Hadoop, Spark, architectures Lambda et Kappa – concepts clés |
| 11h00 – 11h15 | — Pause — |
| 11h15 – 12h30 | Sources de données financières massives : tick data, transaction data, données de marché temps réel |
🌙 Après-midi — Outils et stockage
| 13h30 – 15h00 | Data lakes, data warehouses et lakehouses : architecture, gouvernance, qualité des données |
| 15h00 – 15h15 | — Pause — |
| 15h15 – 16h45 | Bases de données NoSQL et time-series databases : Redis, InfluxDB, TimescaleDB en finance |
| 16h45 – 17h30 | Synthèse J1, Q&A |
Jour 2
Big Data
☀ Matin — Analyse et cas d'usage
| 09h00 – 10h30 | Analyse de données de marché à grande échelle : backtesting sur tick data, microstructure |
| 10h30 – 10h45 | — Pause — |
| 10h45 – 12h30 | Atelier : requêtes SQL/Spark sur un dataset financier de grande taille |
🌙 Après-midi — Réglementation et mise en œuvre
| 13h30 – 15h30 | Big Data et réglementation : RGPD, BCBS 239, archivage réglementaire des données |
| 15h30 – 15h45 | — Pause — |
| 15h45 – 16h45 | Feuille de route Big Data pour une institution financière : ROI, gouvernance, talents |
| 16h45 – 17h30 | Évaluation, synthèse et attestations |
Infos pratiques
Public cible
Data engineers, quants, DSI, Risk managers, Responsables données en institutions financières
Méthodes pédagogiques
- Analyse de rapports annuels réels
- Exercices de calcul de ratios
- Cas de synthèse sectoriel
- QCM d’évaluation des acquis
Matériel remis
- Support de cours complet en PDF
- Fichiers de travail et études de cas
- Bibliographie et ressources complémentaires
- Attestation de formation continue nominative
Évaluation
- QCM en fin de formation
- Étude de cas ou mise en situation
- Attestation nominative de formation
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Sessions disponibles
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